文 | 窄播，作者 | 李威
不知道是不是因為過年期間在抖音上搜索了太多 Seedance2.0 相關的內容，最近我刷到的視頻中多了很多 AI 生成的內容。
這些內容從最初的各種大戰(zhàn)小怪獸的特攝片，逐漸拓展到現(xiàn)在的小貓上繳紅包、小貓小狗偷玩手機、邵氏武俠風格的人貓大戰(zhàn)、食堂阿姨采訪，以及更硬核的機器人代替人上墳、復活小浣熊水滸卡、瘋狂動物城版的《武林外傳》。越來越豐富，越來越有腦洞。
其中，機器人代替人上墳 belike 的視頻獲得了 5.2 萬個贊。但這條視頻的創(chuàng)作者并不是專業(yè)的 AI 視頻博主，她平時會在抖音上分享自己的生活日常，也會拍一拍漢服、跳舞視頻，每條視頻一般會有幾十個點贊，目前積攢了 1724 位粉絲。在與弟弟聊天時，他們產生了機器人代替人上墳的腦洞，然后就用 AI 做了出來。
對于個人而言，這種偶爾的腦洞爆發(fā)可能只是平淡生活中的一次彩票中獎，而當無數(shù)個普通人的中獎彩票匯聚到一起，就會為視頻內容注入更多新鮮活力，形成視頻內容的又一次大爆炸。隨著 Seedance、可靈等視頻模型的不斷升級，我們正在接近這種大爆炸的臨界點。
這個過程中，一些服務于有想法的普通人、專業(yè)門檻更低的 AI 視頻創(chuàng)作工具，扮演了催化劑的角色，讓模型能力提升帶來的反應變得更快、更猛烈。在 Seedance2.0 的爆火過程中，字節(jié)旗下除了即夢，還有小云雀也承接了這波流量紅利，讓更多人知道了這樣一個 Agent 化的 AI 視頻創(chuàng)作工具。
這個邏輯也是很多 AI 視頻產品選擇的競爭路徑。其中最為成功的就是 Higgsfield，目前已經估值 13 億美金。選擇從 C 端市場切入的視頻模型廠商愛詩科技也是這種邏輯的擁躉。在以降低視頻創(chuàng)作門檻為核心的競爭中，這次 Seedance2.0 的發(fā)布給到小云雀一個非常好的爆發(fā)機會。
我們會好奇，在 Seedance2.0 和抖音內容生態(tài)的支持下，小云雀能否成為中國的 Higgsfield，一個服務于創(chuàng)意者，而不只是視頻創(chuàng)作者的 AI 視頻平臺。
層層遞進的視頻創(chuàng)作工具
小云雀的移動端和 PC 端的產品界面都很簡潔：主界面是一個對話框，對話框上方列有沉浸式短片、智能生視頻、復刻爆款視頻、AI 圖片設計、數(shù)字人講解等功能；第二欄則是「靈感」，有各種視頻和圖片模板，支持用戶一鍵生成同款視頻或圖片；第三欄是咕咕，一個 AI 視頻的單列推薦流；最后是個人作品欄。
其中新用戶使用最多的應該就是「靈感」里的模板，比如小貓抱著音箱在主人床上蹦迪，還有公交車上司機票價「兩塊」和乘客身上「涼快」的空耳對話、總裁壁咚我等。這種模板是濾鏡的進階玩法，能夠傻瓜式生成帶有劇情或互動的 AI 視頻，讓普通用戶也能玩起來。
在抖音上，帶有「小云雀 ai」話題的視頻播放量已經有 17.5 億次，其中有很多是使用小云雀上的爆款模板創(chuàng)作的 AI 視頻內容，還有教大家如何利用小云雀進行創(chuàng)作的。但是，這種利用模板拍同款的操作有很強的二創(chuàng)局限，且熱門的模板就這么多，普通人玩一玩、嘗試一下之后，很難再持續(xù)下去。
比固定模板有更高創(chuàng)作靈活度的，是小云雀推出的一些類似插件的能力，像一鏡到底、絲滑轉場，照片跟我動，照片會說話等。這其實就是提供一套標準的框架，用戶可以根據(jù)這個框架低門檻地套上更有腦洞的創(chuàng)作。比如有人會用一鏡到底做出自己的旅游視頻，也有人會用一鏡到底生成古裝轉場。
自由度再高一點就是小云雀的復刻爆款視頻功能。用戶可以將任意一條視頻鏈接給到小云雀，讓它進行分析，生成腳本，然后產出相應的視頻內容。與前兩個功能用、模板化、產品化能力來降低創(chuàng)作門檻不同，這個功能是在用 AI 來提升創(chuàng)作者的學習效率，幫助創(chuàng)作者找到進行二創(chuàng)的訣竅。
最后，你也可以像我們開頭提到的機器人代替人上墳 belike 視頻一樣，從自己的原生腦洞出發(fā)，在小云雀上直接通過對話完成原生的 AI 視頻內容創(chuàng)作。在 Seedance2.0 上線之后，這樣的原生創(chuàng)作也在變得更高效。人們可以通過描述具體的場景，而不是鏡頭語言就能做出不錯的視頻內容。
通過一種層層遞進的功能設計，小云雀想要讓有創(chuàng)意但缺乏視頻創(chuàng)作經驗積累的用戶更簡單地進行 AI 視頻創(chuàng)作。參照現(xiàn)實拍攝，模型能力的升級解決的是攝像機的拍攝能力問題，而小云雀們要填平的是專業(yè)創(chuàng)作能力的壁壘。
但小云雀的產出目前并不穩(wěn)定。我在小云雀上嘗試復刻了小貓小狗偷玩手機的視頻。第一次默認生成 5 秒視頻，生成的內容中主人還沒有把臥室門關上，小貓小狗就已經笑起來了，直接被抓住。第二次調整到 15 秒，整個情節(jié)都對了，但開頭的幾秒出現(xiàn)了第二只狗，主人開門后第二只狗又消失了，搞笑片變成了恐怖片。
為創(chuàng)意的視頻化付費
如果我們將 AI 視頻的用戶群體進行一下簡單分層，會出現(xiàn)以下幾個層次：最頂端是傳統(tǒng)影視公司，其次是專業(yè)的影視創(chuàng)作者，然后是有長期表達欲的創(chuàng)作者，最后是偶爾參與嘗鮮、玩梗的大眾用戶。
其中，前兩個層次是有創(chuàng)意、有視頻專業(yè)經驗積累的用戶，對 AI 視頻工具的生成質量和生成可控性要求更高，需要一個功能強悍的 Photoshop；后兩個層次沒有視頻專業(yè)經驗積累，甚至都沒有創(chuàng)意，只需要一個能快速進行一些基礎創(chuàng)作的美圖秀秀。
小云雀的服務對象是后兩者。其中，長期表達欲的創(chuàng)作者是小云雀的更想爭取到的對象。他們有一部分是為了滿足工作需要，比如知識類創(chuàng)作者為自己的講解生成匹配的視頻影像，電商商家生成產品推廣內容等；也會有相當一部分人想用視頻呈現(xiàn)自己的觀點、段子、腦洞，進行長期的視頻內容產出。
這部分人有強烈穩(wěn)定的視頻創(chuàng)作需求，但他們可能不會描述鏡頭語言，也沒有時間去拆解爆款視頻的邏輯，比偶爾嘗鮮、玩梗的普通用戶更愿意付費獲得簡單、穩(wěn)定的視頻創(chuàng)作能力。而且，只有更強需求的用戶，才愿意為工具支付一年幾百塊的會員付費用。
小云雀選擇的優(yōu)先用戶群體與 Higgsfield 和愛詩科技相近。Higgsfield CEO Alex Mashrabov 認為，用戶只會描述自己想要傳遞的觀感體驗。Higgsfield 的工作就是將這種創(chuàng)作意圖轉化為視頻模型能執(zhí)行的指令，借助 AI 將宏觀目標拆解成具體的技術參數(shù)。愛詩科技的創(chuàng)始人王長虎也會強調，要讓 95% 沒有專業(yè)剪輯技能的人獲得表達工具。
數(shù)據(jù)顯示，Higgsfield 在成立 9 個月后用戶量就超過了 1500 萬，并且年收入快速增長，已經超過 2 億美元。在 Higgsfield 的用戶中，有 85% 是社交媒體營銷人員，會用 Higgsfield 制作品牌營銷素材。而小云雀的未來用戶中，可能會有更多的自媒體創(chuàng)作者。
更低門檻的 AI 視頻創(chuàng)作，能夠提升一些現(xiàn)有視頻類型的觀看體驗，甚至是帶來新的品類。有兩個例子，一個是我之前看的做《紹宋》地圖推演的博主開始在自己新一期的視頻中放入 AI 生成的場景，讓講述變得更形象了一些。另一個是在小云雀的熱門模板中，有人在用貓咪做演員復現(xiàn)宮斗劇場景。
當然，我們需要承認更低的門檻會帶來了更泛濫的復刻和大量同質化的 AI 視頻內容，但這種低質內容的泛濫是技術進步必然要經歷的陣痛。AI 視頻出現(xiàn)之前，在抖音上也有大量低質量的內容，這是平臺需要解決的內容生態(tài)健康問題。通過算法、規(guī)則的制定，可以找到穩(wěn)妥的答案。
我們更期待的是 Seedance 的模型能力、抖音的內容池和小云雀的低門檻視頻創(chuàng)作能力結合，能夠讓更多人參與到視頻化的創(chuàng)意表達和玩梗中，激發(fā)出更多具有生命力的作品。這需要小云雀繼續(xù)優(yōu)化和迭代產品能力，并培育出一個創(chuàng)作、分享、擴散的完善機制。
